Tabares Giraldo, Brayan Felipe
Computational Sociolinguistic Analysis of the Lexical Semantic Variation between Men and Women on Twitter in Spanish / Brayan Felipe Tabares Giraldo ; directores Camilo Enrique Díaz Romero, Sergio Gonzalo Jiménez Vargas - Bogota : Instituto Caro y Cuervo. Facultad Seminario Andrés Bello, 2022 - 1 CD-ROM ; 12 cm. de diámetro
Tesis (Monografía para optar al título de Magíster en Lingüística) - Instituto Caro y Cuervo, Facultad Seminario Andrés Bello, Bogotá, 2022
Incluye referencia bibliográficas.
Varios estudios han demostrado que hombres y mujeres usan diferentes herramientas lingüísticas para expresarse. Sin embargo, la mayoría de estos se centran en el nivel léxico de la lengua, dejando a un lado la semántica. Además, son muy pocos los estudios que correlacionan la variación lingüística con variables sociales como la desigualdad de género. Por consiguiente, en este estudio exploramos la relación de la variación léxico semántica entre hombres y mujeres en un gran corpus de tuits en español provenientes de 21 países y los indicadores socioeconómicos del Banco Mundial de los últimos 60 años.
En primer lugar, identificamos el género de los usuarios de Twitter con un método semiautomático basado en una lista de nombres tradicionales. Luego, calculamos 21 indicadores de variación léxica semántica (uno para cada país) con la ayuda de un enfoque teórico informativo basado en un modelo de significado por colocación. También, usamos un word embedding neuronal para identificar las palabras más representativas de la brecha léxico semántica de cada país. Encontramos correlaciones estadísticamente significativas, que abarcan más de una década, entre la variación léxico semántica entre géneros y varios indicadores socioeconómicos como la fortaleza del sistema de derechos, la población femenina, el empleo vulnerable femenino, entre otros.
Concluimos que la magnitud de la variación léxico semántica entre géneros es un indicador de varios factores sociales de desigualdad asociados al género femenino. Lo anterior va en contra de la creencia general de que solo el nivel morfológico de la lengua (e.g., marcación de género gramatical) inciden en este aspecto.
Tesis laureada
Computational Sociolinguistic Analysis of the Lexical Semantic Variation between Men and Women on Twitter in Spanish / Brayan Felipe Tabares Giraldo ; directores Camilo Enrique Díaz Romero, Sergio Gonzalo Jiménez Vargas - Bogota : Instituto Caro y Cuervo. Facultad Seminario Andrés Bello, 2022 - 1 CD-ROM ; 12 cm. de diámetro
Tesis (Monografía para optar al título de Magíster en Lingüística) - Instituto Caro y Cuervo, Facultad Seminario Andrés Bello, Bogotá, 2022
Incluye referencia bibliográficas.
Varios estudios han demostrado que hombres y mujeres usan diferentes herramientas lingüísticas para expresarse. Sin embargo, la mayoría de estos se centran en el nivel léxico de la lengua, dejando a un lado la semántica. Además, son muy pocos los estudios que correlacionan la variación lingüística con variables sociales como la desigualdad de género. Por consiguiente, en este estudio exploramos la relación de la variación léxico semántica entre hombres y mujeres en un gran corpus de tuits en español provenientes de 21 países y los indicadores socioeconómicos del Banco Mundial de los últimos 60 años.
En primer lugar, identificamos el género de los usuarios de Twitter con un método semiautomático basado en una lista de nombres tradicionales. Luego, calculamos 21 indicadores de variación léxica semántica (uno para cada país) con la ayuda de un enfoque teórico informativo basado en un modelo de significado por colocación. También, usamos un word embedding neuronal para identificar las palabras más representativas de la brecha léxico semántica de cada país. Encontramos correlaciones estadísticamente significativas, que abarcan más de una década, entre la variación léxico semántica entre géneros y varios indicadores socioeconómicos como la fortaleza del sistema de derechos, la población femenina, el empleo vulnerable femenino, entre otros.
Concluimos que la magnitud de la variación léxico semántica entre géneros es un indicador de varios factores sociales de desigualdad asociados al género femenino. Lo anterior va en contra de la creencia general de que solo el nivel morfológico de la lengua (e.g., marcación de género gramatical) inciden en este aspecto.
Tesis laureada
