Dialectonos : búsqueda de fronteras dialectrales estadísticamente significativas usando corpus léxicos geolocalizados / Carlos Alberto Rodríguez Díaz ; directores Sergio Gonzalo Jiménez Vargas, George Enrique Dueñas Luna
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Editor: Bogota : Instituto Caro y Cuervo. Facultad Seminario Andrés Bello, 2018Descripción: 1 CD-ROM ; 12 cm. de diámetroRecursos en línea: Haga clic para acceso en línea Premios: Tesis laureadaNota de disertación: Tesis (Monografía para optar al título de Magíster en Lingüística) - Instituto Caro y Cuervo, Facultad Seminario Andrés Bello, Bogotá, 2018 Resumen: Esta tesis presenta un método dialectométrico inspirado en el concepto ecológico "ecotono": zona de tensión/cambio entre ecosistemas. Utiliza corpus léxicos geolocalizados para detectar y cartografiar zonas de tensión dialectal (dialectonos). Pretende solucionar la dependencia a parámetros variables de los métodos dialectométricos tradicionales, señalada en 2007 por Nerbonne y Kleiweg en el artículo Toward a dialectological yardstick, en Journal of Quantitative Linguistics.
En lugar de utilizar alternancias predefinidas, como se hace tradicionalmente en dialectometría, utilizamos el Criterio de independencia de Hilbert-Schmidt (HSIC) para seleccionar características lingüísticas geográficamente relevantes directamente en el corpus. El listado de características así obtenido es comparado entre pares de localidades mediante la Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon (WSRT) para medir su divergencia. Los valores de correlación de ranking de WSRT son representados en un mapa relacionándolos al grosor de la línea que divide cada pareja de localidades (llamamos glosotono a esa línea). Como ni HSIC ni WSRT requieren parámetros, el método es no paramétrico. Ambas pruebas reportan la significancia estadística de los resultados.
En este trabajo aplicamos el método propuesto a un corpus de Twitter compuesto por más de 20 millones de tweets geolocalizados de 237 localidades de Colombia, producidos entre los años 2009 y 2016. Como resultados se ofrecen: un mapa de glosotonos de Colombia y un listado de correlaciones de ranking correspondientes a cada pareja de localidades adyacentes.
Este trabajo aporta el primer método dialectométrico basado en corpus que compara a nivel léxico dos localizaciones mediante dos pruebas estadísticas no paramétricas.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Sede Yerbabuena | Colección de trabajos de grado | CD-ROM LING 2018 R696 | Enlace al recurso | ej. 1 | En catalogación | tmt10 | 500084088 |
Tesis (Monografía para optar al título de Magíster en Lingüística) - Instituto Caro y Cuervo, Facultad Seminario Andrés Bello, Bogotá, 2018
Incluye referencia bibliográficas.
Esta tesis presenta un método dialectométrico inspirado en el concepto ecológico "ecotono": zona de tensión/cambio entre ecosistemas. Utiliza corpus léxicos geolocalizados para detectar y cartografiar zonas de tensión dialectal (dialectonos). Pretende solucionar la dependencia a parámetros variables de los métodos dialectométricos tradicionales, señalada en 2007 por Nerbonne y Kleiweg en el artículo Toward a dialectological yardstick, en Journal of Quantitative Linguistics.
En lugar de utilizar alternancias predefinidas, como se hace tradicionalmente en dialectometría, utilizamos el Criterio de independencia de Hilbert-Schmidt (HSIC) para seleccionar características lingüísticas geográficamente relevantes directamente en el corpus. El listado de características así obtenido es comparado entre pares de localidades mediante la Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon (WSRT) para medir su divergencia. Los valores de correlación de ranking de WSRT son representados en un mapa relacionándolos al grosor de la línea que divide cada pareja de localidades (llamamos glosotono a esa línea). Como ni HSIC ni WSRT requieren parámetros, el método es no paramétrico. Ambas pruebas reportan la significancia estadística de los resultados.
En este trabajo aplicamos el método propuesto a un corpus de Twitter compuesto por más de 20 millones de tweets geolocalizados de 237 localidades de Colombia, producidos entre los años 2009 y 2016. Como resultados se ofrecen: un mapa de glosotonos de Colombia y un listado de correlaciones de ranking correspondientes a cada pareja de localidades adyacentes.
Este trabajo aporta el primer método dialectométrico basado en corpus que compara a nivel léxico dos localizaciones mediante dos pruebas estadísticas no paramétricas.
Tesis laureada
El texto del CD-ROM consta de 321 páginas.
Lenguaje y lenguas
