000			03032nam a2200277 a 4500
003			CO-BoICC
005			20220830112803.0
008			220215s2018 ck |||||s|||| 00| 0 spa d
040			_aCO-BoICC _bspa
041	0		_aspa
090			_aLING 2018 _bR696
100	1		_aRodríguez Díaz, Carlos Alberto
245	1	0	_aDialectonos : _bbúsqueda de fronteras dialectrales estadísticamente significativas usando corpus léxicos geolocalizados / _cCarlos Alberto Rodríguez Díaz ; directores Sergio Gonzalo Jiménez Vargas, George Enrique Dueñas Luna
260			_aBogota : _bInstituto Caro y Cuervo. Facultad Seminario Andrés Bello, _c2018
300			_a1 CD-ROM ; _c12 cm. de diámetro
502			_aTesis (Monografía para optar al título de Magíster en Lingüística) - Instituto Caro y Cuervo, Facultad Seminario Andrés Bello, Bogotá, 2018
504			_aIncluye referencia bibliográficas.
520	3		_aEsta tesis presenta un método dialectométrico inspirado en el concepto ecológico "ecotono": zona de tensión/cambio entre ecosistemas. Utiliza corpus léxicos geolocalizados para detectar y cartografiar zonas de tensión dialectal (dialectonos). Pretende solucionar la dependencia a parámetros variables de los métodos dialectométricos tradicionales, señalada en 2007 por Nerbonne y Kleiweg en el artículo Toward a dialectological yardstick, en Journal of Quantitative Linguistics. En lugar de utilizar alternancias predefinidas, como se hace tradicionalmente en dialectometría, utilizamos el Criterio de independencia de Hilbert-Schmidt (HSIC) para seleccionar características lingüísticas geográficamente relevantes directamente en el corpus. El listado de características así obtenido es comparado entre pares de localidades mediante la Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon (WSRT) para medir su divergencia. Los valores de correlación de ranking de WSRT son representados en un mapa relacionándolos al grosor de la línea que divide cada pareja de localidades (llamamos glosotono a esa línea). Como ni HSIC ni WSRT requieren parámetros, el método es no paramétrico. Ambas pruebas reportan la significancia estadística de los resultados. En este trabajo aplicamos el método propuesto a un corpus de Twitter compuesto por más de 20 millones de tweets geolocalizados de 237 localidades de Colombia, producidos entre los años 2009 y 2016. Como resultados se ofrecen: un mapa de glosotonos de Colombia y un listado de correlaciones de ranking correspondientes a cada pareja de localidades adyacentes. Este trabajo aporta el primer método dialectométrico basado en corpus que compara a nivel léxico dos localizaciones mediante dos pruebas estadísticas no paramétricas.
586			_aTesis laureada
590			_aEl texto del CD-ROM consta de 321 páginas.
591			_anewadq13
700	1		_aJiménez Vargas, Sergio Gonzalo _edirector
700	1		_aDueñas Luna, George Enrique _edirector
856			_uhttp://bibliotecadigital.caroycuervo.gov.co/id/eprint/1757
942			_cTES
999			_c113811 _d113811